我是陶鼎新。

Dingxin Tao，AI Native 开发者。加州大学尔湾分校计算机科学本科毕业，目前在南加州大学攻读分析学硕士，关注 AI 应用与全栈开发。

背景与实践

我的学习背景涵盖计算机科学与分析学。项目实践主要集中在 AI 应用、Web 与桌面产品开发，通过具体功能把编程、数据处理和界面设计联系起来。

目前的作品包括视频创作工作区 MultiMix、本地工作台 opc-workspace、基于 new-api 的 Omnigate，以及双语专业服务平台 As-a。项目详情中记录了各自的实现范围与当前状态。

AI 编程工具是我的日常开发方式之一。我用它们辅助分析代码、实现功能和审查改动，并通过阅读代码、运行检查与手动验证来确认结果。这个网站也采用了这样的协作方式。

我关注从需求到实际使用的完整过程，希望在 AI 应用、全栈开发或 FDE 相关岗位继续积累经验。博客记录开发方法与学习内容，便于复盘，也便于与他人交流。

教育背景

教育背景。

学术经历

两篇围绕机器学习应用的论文，记录了我从数据分析实践到推荐系统综述的学习过程。

项目实践

协作方式

讨论需求或审查意见时，提供场景、相关代码和预期结果，让问题能够被理解与核对。

结合项目约束比较方案，记录选择的理由与限制，并根据验证结果和反馈调整。

使用开源项目时注明来源，区分上游能力与自行实现的部分，说明 AI 工具参与的环节。

从阅读、操作和错误反馈检查界面，兼顾不同屏幕下的展示与键盘操作，让功能便于使用。