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技术与工具
技术 与工具。
整理学习与项目中接触的技术，涵盖 AI 应用、前后端开发和部署。项目详情说明其中实际使用的技术与实现方式。
分类
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技术分类
分类
01
08AI 工程
模型 API 接入、RAG 与智能体工作流的应用实践。
- LangGraph
- LangChain
- RAG Systems
- Agentic Workflows
- PyTorch
- Hugging Face
- Fine-tuning
- Ollama
02
05前端
使用 React 和 Next.js 构建响应式界面，关注交互反馈与键盘操作。
- React
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Vite
03
07后端与 API
开发 API、连接数据库与处理流式响应，保持接口职责清晰，便于维护。
- Node.js
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
- Prisma
- Supabase
04
07数据与分析
结合在 USC 的分析学学习，用 SQL 和 Python 处理数据并开展分析。
- SQL
- pandas
- NumPy
- scikit-learn
- Tableau
- Jupyter
- R
05
08云与 DevOps
应用部署、环境配置与日志排查，关注服务上线后的运行和维护。
- AWS
- Google Cloud
- Vercel
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Cloudflare
- Linux
06
07前沿部署
关注需求分析与系统集成，学习将技术方案与实际使用流程对接。
- 客户需求调研
- 解决方案架构
- 系统集成
- 安全评审
- 技术文档编写
- 中英双语沟通
- 使用指导与培训
工作方式
AI 协作 开发流程。
工具箱
开发时用的 工具。
Cursor编辑器
TypeScript默认语言
Next.jsWeb 框架
FastAPIPython 服务
PostgreSQL主数据库
LangGraph智能体运行时
Docker打包与交付
Vercel部署平台
Linear项目规划
Figma设计