先评测，再感觉
每个 AI 功能在做演示之前，都先有测试集、指标和基线。
技术能力
能力 图谱。
这是我日常会用到的技术地图——从模型编排到像素细节，再到基础设施。该深的地方深，该广的地方广。
分类
拖动旋转 · 悬停查看
熟练度
分类
AI 工程
检索、智能体、评测，以及让它们在生产环境中保持诚实的底层管线。
- ★LangGraph精通
- LangChain熟练
- ★RAG Systems精通
- ★Agentic Workflows精通
- LLM Evals熟练
- ★OpenAI API精通
- Anthropic API熟练
- Gemini掌握
- PyTorch掌握
- Hugging Face熟练
- Fine-tuning掌握
- Ollama掌握
前端
快、讲究、且始终无障碍的界面。
- ★React精通
- ★Next.js精通
- ★TypeScript精通
- ★Tailwind CSS精通
- Three.js / R3F熟练
- Motion熟练
- WebGL / Shaders掌握
- Vite熟练
- Storybook掌握
- Playwright掌握
后端与 API
类型化契约、流式响应，以及经得起时间考验的数据模型。
- ★Node.js精通
- ★Python精通
- ★FastAPI精通
- PostgreSQL熟练
- pgvector熟练
- Redis熟练
- Prisma熟练
- Drizzle掌握
- GraphQL掌握
- tRPC掌握
- ★Zod精通
- Supabase熟练
数据与分析
从事件契约到预测——把 USC 分析学所学用到实处。
- ★SQL精通
- pandas熟练
- NumPy熟练
- scikit-learn熟练
- dbt掌握
- Apache Spark掌握
- Airflow掌握
- DuckDB掌握
- Plotly熟练
- Tableau掌握
- ★Jupyter精通
- R了解
云与 DevOps
部署到客户环境里，意味着要熟悉每一种环境。
- AWS熟练
- Google Cloud掌握
- ★Vercel精通
- Docker熟练
- Kubernetes掌握
- GitHub Actions熟练
- Terraform掌握
- Cloudflare掌握
- Linux熟练
- OpenTelemetry熟练
- Grafana掌握
- Sentry熟练
前沿部署
这份工作里非代码的另一半：需求发现、系统集成、客户赋能与信任。
- Customer Discovery熟练
- Solution Architecture熟练
- ★Systems Integration精通
- Security Reviews掌握
- Technical Writing熟练
- Stakeholder Comms熟练
- ★Bilingual EN / 中文精通
- Enablement & Training熟练
工作方式
让项目真正上线的 原则。
客户即需求文档
前沿部署意味着需求藏在客户的工作流里，而不是文档里。我会亲自去找。
给边界加类型
API、数据库、模型输出的每一个接缝都有 schema，让系统尽早、大声地失败。
上线、观测、迭代
链路追踪、日志与反馈回路是 v1 的一部分，而不是之后再补的工单。
日常工具箱
此刻 正在打开的工具。
Cursor编辑器
TypeScript默认语言
Next.jsWeb 框架
FastAPIPython 服务
PostgreSQL主数据库
LangGraph智能体运行时
Docker打包与交付
Vercel部署平台
Linear项目规划
Figma设计